KE蓄电池SS12-65检测/监测技术研究
作为后备电源使用的，平时处于充电状态，与充电装置的输出并联，一旦市电中断，蓄电池立即开始放电。与循环深度放电使用情况相比，由于蓄电池长期处于浮充状态，即使偶然放电，因放电深度与市电中断时间有关，因此很难获得蓄电池的保有容量。在电池运行过程中检测蓄电池的劣化程度（SOH-State of health），是用户最为关心的问题，也是后备方式使用蓄电池的最大难题之一。
目前，主要有7个方面的蓄电池检测/监测技术研究内容：
（1）以检测浮充数据为主的被动方法；
（2）传统的深度放电测试；
（3）新的部分放电测试技术；
（4）放电状态剩余电量（SOC-State of charge）估计；
（5) 蓄电池阻抗检测和分析；
（6）智能电池技术；
（7）蓄电池寿命预测的研究。
电池防漏液的结构、具有免维护的特性；
电池具有抗过充电、抗过放电、耐振动、耐冲击的特点，
电池可任意位置放置，便于保护和使用；
电池能量密度的提高，实现了电池的小型化，轻量化；
电池能满足客户需要，被广泛应用于各个领域
2 放电剩余电量计算大多数使用VRLA的场合都需要在放电过程中得知剩余电量信息，此信息可能用百分比或剩余工作时间等方式表示。在蓄电池电量耗尽前需要完成某些操作，关停设备或启动其它发电设备。完全充电后的VRLA的放电剩余电量与电池的劣化程度有关，还与放电的电源大小、温度相关，尤其是在高倍率下。与SOC相关的研究主要集中在电动汽车（EV-Electrical Vehicle）的“油料表”（Gauge），它必须准确指示剩余电量，以便及时充电，而EV的变电流使用方式和刹车电量回授的影响使得SOC的计算更为复杂。
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目前的SOC计算方法有以下几种。
1）电压—电量对应
世界最大的电池电量仪表制造商CURTIS公司的产品，部分使用电压—电量对应方法。
（2）安时积分法针对电动汽车的电池使用特点，研究了计算补偿系数的电量计量方法。
（3） Peukert定律一种计算在不同电流和温度下放电容量的方法，其系数的确定较为困难。对于劣化到一定程度的电池，该定律是否仍然有效，目前还没有相关证实。
（4）阻抗分析Kenneth Bundy等人进行了通过阻抗谱数据的分析预测镍*(Ni/MH)电池的SOC，获得了最大误差为7%的预测效果；Alvin J.Salkind等采用模糊逻辑算法，分析3个不同频点的阻抗虚部预测Li/SO2和Ni/MH电池的SOC亦获得5%的准确度。
（5）复合技术
部分研究是采用以上几种方法的复合。由于备用方式与循环深度放电使用方式存在本质的区别，如何计算备用方式的SOC受劣化程度的影响仍是目前的难题。
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